בשיתוף עם AppsFlyer:
כינסנו אנשים מתחומים שונים כדי להגיע לתובנות מעניינות על הנושא הכי מרגש בחום שלנו – הגל של בינה מלאכותית ששוטף את העולם ומשפיע בצורה דרמטית על עולמות הלמידה.
בינה מלאכותית (AI) שינתה את הדרך שבה עובדים היום בכל מחלקות הארגון. לכלי בינה מלאכותית יש פוטנציאל אף לחולל מהפכה בלמידה ופיתוח (L&D) בארגונים, ולהפוך אותם ליעילים ואפקטיביים יותר.
כלי בינה מלאכותית הופכים פופולריים יותר ככל שארגונים מחפשים דרכים לייעל את תהליכי הלמידה והפיתוח שלהם. משימוש בצ'אטבוטים המופעלים על ידי בינה מלאכותית ליצירת חוויית למידה אינטראקטיביות, ועד שימוש באנליטיקה מונעת בינה מלאכותית להבנת התנהגות, בינה מלאכותית מסייעת לאנשי מקצוע להתייעל בעבודתם. בסיכום זה, נחקור את המגמות הנוכחיות בתחום הבינה המלאכותית עבור אנשי למידה (L&D) , כיצד ניתן להשתמש בה בצורה מיטבית בארגון, ומה צופן העתיד בתחום הזה.
פאנל המומחים שלנו היום כולל את ד״ר ערן גל, ארכיטקט הלמידה של אלביישן וראש התואר השני לטכנולוגיות למידה ב HIT חולון. ערן ינחה ויסביר על הרקע של מהפכת ה AI, עבר מול עתיד והשימושים בעולם הלמידה.
עופר קניג – ראש צוות טכנולוגיות למידה ב AppsFlyer, יסביר לנו על הכלים שבהם הוא משתמש ואיך אפשר להעזר בהם ביום , ולתת חוויית למידה טובה יותר לארגון.
ניר חנס, שמוביל את ורטיקל ה R&D באלביישן, יתן דוגמאות מהעולמות שלו, גם שנבין את הצרכים והשימושים של בינה מלאכותית לכותבי קוד, וגם כדי שנדע להתייחס לכלים הללו כשמכשירים אנשי R&D ו/או ממיינים אותם לתפקידים.
בינה מלאכותית מהי?
היכולת של מחשב לבצע פעולות או תהליכים הכוללים יכולות קוגניטיביות של אנשים, בדומה לבינה אנושית.
Generative AI – מחוללי בינה מלאכותית מאפשרים לחקות תהליכים קוגניטיביים ביצירת תוכן. מהם הכלים הללו? כלים דוגמת Chat GPT, שמופעלים על ידי איזשהו קלט שהאדם יוצר כדי לקבל פלט מהמכונה.
האם ה-AI יחליף אותי בעבודה?
התחלנו בבדיקה מול הצופים של הוובינר – מה הם חושבים על האפשרות שבינה מלאכותית (מכונה) – תחליף אותם במקצוע שלהם. האם זה יקרה בקרוב או אולי עוד 10 שנים?
הרוב המכריע, אינו מביע חשש לכך.
המהפכה של הבינה המלאכותית כבר כאן
אנחנו מדברים בינה מלאכותית כבר 15 שנים, מה קרה פתאום?
כרגע אנחנו נמצאים בהתחלה של המהפכה הטכנולוגית שהחלה הבינה המלאכותית.
בוובינר שבו דיברנו ובסיכום כאן, נדבר על המהפכה הזו בשני היבטים עיקריים:
- הפרופסיה – העיסוק של אנשי למידה עומד להתשנות בצורה דרמטית. השינויים מתחילים כבר היום.
- היכולות לתת אימפקט ארגוני בארגון שמאמץ בינה מלאכותית. איך מגיבים בעולם שבו הארגון משתנה בהתאם לכלים החדשים?
Generative AI – מחוללי ה AI יצאו בסערה לשוק. בעוד שכולם מכירים את ה Chat GPT. יש מאות ועוד מעט אלפים לסטארטאפים בתחום.
את הגל הנוכחי, שהחל ממש לאחרונה, בתחילת 2023, החל הכלי המדובר והטרנדי Chat GPT – Open AI.
אם תשאלו בעצמכם את הצ׳אט GPT איך הכל התחיל, הוא מדבר על המהפכה בעצמו :
מקרים כאלו של טכנולוגיות ששינו את חיינו וחוללו מהפכה היו בעבר. דוגמא: כשהתחילה מהפכת האינטרנט. כולנו לא ממש ידענו מה מחכה לנו מעבר לפינה. מוזמנים לצפות במערכון קצר של החמישיה הקמארית כדי להיזכר איך זה הרגיש אז…
היום אנחנו כבר מבינים איך זה מרגיש כשמתחוללת מהפכה טכנולוגית. ברור לנו שעוד שנה שנתיים מהיום נחיה בעולם אחר לגמרי ממה שאנחנו מכירים כרגע.
בימים אלו ממש עדיין מתייחסים לטכנולוגיה הזו כמעין פלא.
דגלס אדאמס מדבר על התופעה הזו – לגבי ההתרגשות מהחידוש הטכנולוגי. כדבריו, אם מגלים אותה אחרי 35 , יהיה לך קשה לאמץ אותה.
בינה מלאכותית (AI) ולמידה ארגונית
כפי שהזכרנו לעיל, הדיון הראשוני בהקשרים בין בינה מלאכותית ללמידה ארגונית הוא במקצוע עצמו – הפרופסיה. איך הכלים החדשים משפיעים על העיסוק שלי כמנהל למידה בארגון או מנהל טכנולוגיות למידה.
ד״ר ערן גל מדבר בוובינר על המסלול שכל תהליך המושפע מבינה מלאכותית עומד לעבור.
התהליך המצורף באיור : מתאר את המסלול בעבר, היום ובעתיד, של ההשפעה של AI על תהליכים בארגון.
מצד ימין – אנחנו רואים שבעבר כל הפעולות בוצעו על ידי אנשים בלבד. רק לאחר שנים רבות, נכנסו כלים טכנולוגיים ודיגיטליים, ואז עברנו שלב למקום שבו פעולות מתבצעות בשילוב אדם וטכנולוגיה.
בשנים האחרונות התקדמנו לשלב נוסף שבו אנחנו נמצאים בו היום, והוא השילוב של AI ואדם, כאשר האדם הוא זה שמשפיע על הבינה כדי לייצר ערך. (שזה לא רק טכנולוגיה, אלא ממש בינה מלאכותית של מחשבים שמחקים אדם)
עוד מעט נגיע לשלב שבו עיקר המשימות יבוצעו על ידי המכונה, הבינה המלאכותית תהיה העיקר, ואנחנו רק נהיה הבקרה, האישור של המשימה.
בעתיד הרחוק יותר הAI יהיה אחראי לגמרי על משימה מא עד ת, ללא הצורך בבקרה שלנו.
יש החוששים מהעתיד בנוגע ליכולות של המכונה.
ערן גל מסביר לנו שלא צריך לחשוש, כיוון שאנחנו נלמד יכולות חדשות, יהיו לנו כישורים מעניינים אחרים שיעפילו על מה שהיה עד היום, ובעזרת הכלים של ה AI נוכל להתקדם מהר יותר, לייצר ערך מדויק, חוויתי וטוב יותר.
עופר קניג, מנהל טכנולוגיות למידה בAppsFlyer מתאר איך הכלים של היום עוזרים לו ביום יום:
- שיפור יכולות כלליות כאיש מקצוע – ״בוסט לכל-בויניקיות״
ככל איש מקצוע- כל אחד מאנשי הלמידה חזק בתחומים שלו, לעיתים מדובר בתחום אחד ספציפי ומצומצם . למשל – יכול להיות שאני חזק במערכות למידה אבל פחות מומחה בכתיבת תוכן למידה. הכלים של ה AI מאפשרים לי לשדרג את היכולות שלי – כדי להגיע ליכולות ממוצעות פלוס או טובות יותר. למשל- אני יכול להוציא תמונות ולשלב במצגות שלי כמו מעצב. או לפתח הדרכה גם מבלי להבין מודלים. התוצרים בשל כך יכולים להיות טובים יותר, תוך Time to market מהיר בהרבה. בנוסף, אני כבר לא תלוי באחרים כדי שיעזרו לי לבצע משימות: למשל לא חייב איש דאטה שיעזור לי בסיכום נתונים, או באנשי שיווק שיכתבו לי תוכן – כי לפעמים הכלים עושים זאת מהר יותר וטוב יותר. - פרסונליזציה של למידה – החוזקה של הכלים החדשים זה לייצר כל סוג של תוכן
בהקשרים של למידה ארגונית – אפשר בלחיצת כפתור לייצר סגנונות שונים של למידה בתחומים שונים. למשל: תוכן שמיעתי, תוכן לוידיאו, טקסט, אווטאר, ועוד – וגם ניתן להחליף ביניהם ולאפשר מודיפיקציה גדולה. היתרון שזה נותן לנו כמפתחי למידה : מעכשיו אנחנו יכולים להתעסק בחוויה כולה הרבה יותר מקודם, ולא רק בתוכן. כך באמצעות הכלים, אני יכול לייצר תכנים עם חוויה הרבה יותר גבוהה משהייתה בעבר. למשל, אפשר להוציא סרטון ברמה גבוהה באמצעות טקסט בלבד. כך אני מתעסק רק בפיצוח הטקסט, בעוד שאני מעביר חוויה אינטראקטיבית ומעניינת יותר לחניכים / לעובדים. - העצמת חווית הלמידה בראייה עתידית
אם מסתכלים על ראייה עתידית – יהיה אפשר לפתח חוויות למידה. בעתיד הקרוב נוכל לפתח סביבות למידה של מטה וורס – סביבות למידה אינטרסיביות, וזה יאפשר להביא את המהפכה הזו לקדמת הבמה בעוד כמה שנים בודדות.
פיתוח ועיצוב תוכן באמצעות AI עבור אנשי למידה
פיתוח תוכן
עד היום, כדי להתחיל לעבוד על תוכן הייתי חייב מומחיות בו.
כיום הכלים מאפשרים לי להפיק תכנים מצויינים גם ללא מומחיות ואפילו ללא תחקור מעמיק של איש תוכן.
תהליך המידענות משתנה : במקום להשקיע זמן ומשאבים בתחקור ובחיפוש אחר מידע, אני יכול תוך כתיבת בקשה לPrompt לשאול שאילתות שיביאו את ה AI לענות על השאלות באופן מופשט שכל אחד יכול להבין, ואף אפשר לבקש מהכלי לתת דוגמאות.
עיצוב תוכן הדרכתי עם כלי AI
כלים שונים יכולים לייצר לי נכסים שונים בעולמות הלמידה. דוגמאות לכלים שונים לפיתוח, ועיצוב, ניתן למצוא בעמוד שפיתחנו במיוחד כדי לסכם דוגמאות של מספר כלים מעניינים שיכולים לעזור לאנשי למידה. הקליקו כאן כדי לפתוח את מפת כלי ה AI המעודכנים לפברואר 2023.
דוגמא מאת עופר קניג, כיצד ניתן לייצר יחידת לימוד כמפתח למידה, לדוגמא לאנשי מכירות. בדוגמא הספציפית הזו עופר מראה כיצד הוא בנה יחידת לימוד עבור אנשי המכירות בארגון בנושא מאתגר עבורם : איך להתמודד עם שיחות קשות וחסמים. צפו בסרטון בדקה 26:40 כדי לראות את הדוגמא המעניינת.
דוגמא לכך שאפשר לייצר יחידת לימוד כמפתח למידה – לאנשי מכירות – לגבי איך מתמודדים עם שיחות קשות אפשר לראות בסרטון . 26:40 דקות תודה לעופר קניג על הדוגמא המעניינת.
אפשר לדבר עם המכונה ולבקש ממנה מה שאנחנו רוצים.
אנחנו חייבים להיות כל הזמן לביקורת בונה ולוודא שמה שהצאט אומר הוא מדוייק. הרבה פעם צריך לדייק אותו כדי לקבל תשובות מושכלות.
עד כה סיכמנו את עיקרי הדברים על השיח שהתקיים בין המלומדים , על מהפכה טכנולוגית, AI ותחום הלמידה הארגונית.
אנחנו מזמינים אתכם לראות את הוובינר במלואו וללמוד עוד כלים ודוגמאות מהשטח באמצעות הצפייה בסרטון.
אנחנו מזמינים אתכם להשתמש במפת ה-AI עם כלים לדוגמא שאיגדנו עבורכם, ולפנות אלינו כאשר אתם מעוניינים לפתח תוכן מסויים לארגונכם, או להשתמש בתכנים שלנו כדי להכשיר את העובדים בארגון.
